Основы проектирования систем искусственного интеллекта


Лекции 4-7: Системы распознавания образов (идентификации)


Понятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение.

Методы обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы решающих правил.

Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ, иерархическое группирование.

Лекционные занятия - 8 ч.

Практика - 4 ч.




- Начало -  - Назад -  - Вперед -