Основы проектирования систем искусственного интеллекта
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.Мы, в нашем курсе, интеллектом будем называть способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
В этом определении под термином "знания" подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять в окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".
Продолжение
Искусственный интеллект: различные взгляды на проблему
Последние 35 лет попыток создать думающие машины были полны и удач, и разочарований. «Интеллектуальный» уровень современных компьютеров довольно высок, однако для того, чтобы компьютеры могли «разумно» вести себя в реальном мире, их поведенческие способности не должны уступать способностям по крайней мере самых примитивных животных. Некоторые специалисты, работающие в областях, не связанных с искусственным интеллектом, говорят, что компьютеры по своей природе не способны к сознательной умственной деятельности.В этом нормере журнала в статье Дж.Р.Сирла утверждается, что компьютерные программы никогда не смогут достичь разума в привычном для нас понимании. В то же время в другой статье, написанной П.М.Черчлендом и П. С.Черчленд приводится мнение, что с помощью электронных схем, построенных по образу и подобию мозговых структур, возможно удастся создать искусственный интеллект. За этим спором по существу скрывается вопрос о том, что такое мышление. Этот вопрос занимал умы людей на протяжении тысячелетий. Практическая работа с компьютерами, которые пока не могут мыслить, породила новый взгляд на этот вопрос и отвергла многие потенциальные ответы на него. Остается найти правильный ответ.
Продолжение
Нейроинформатика
Информатика стремительно меняет свое лицо - только успевай приспосабливаться. Развивается все: и возможности компьютеров растут, и новые программные продукты открывают целый мир ранее недоступных интеллектуальных услуг, и меняются стили программирования - объектный подход, визуальное программирование и прочая, и прочая, и прочая...Нейроинформатика - один из новых ликов информатики. Это область науки и интеллектуальной практики, переживающая период экспоненциального роста: растет число вовлеченных людей и публикаций, журналов и лабораторий, вложений и изобретений.
Чем это кончится? Поживем - увидим. А пока будем работать сами и изучать чужие результаты, чтобы не отстать, не остаться на перроне, глядя вслед уходящему поезду научно-технического прогресса.
Нейрокибернетика, нейроинформатика, нейрокомпьютеры
Нейробум: поэзия и проза нейронных сетей
Решение задач нейронными сетями
Обучение нейронных сетей как минимизация функции ошибки
Сложные системы
Экспертные системы, созданные на основе нейросетевой технологии группой "НейроКомп"
Погрешности в нейронных сетях
Гипотеза о скрытых параметрах
Нейронные сети ассоциативной памяти
Сколько нейронов нужно использовать?
Логические нейронные сети
Логические функции высказываний. Множество логических переменных - высказываний о событиях {x1, x2, …, xn} в контексте некоторого приложения образует пространство событий размерности n. Точка этого пространства является ситуацией.Булева концепция алгебры высказываний о событиях
Построение обученной нейросети
Начинаем решать пример
Пример - опыт - предпосылки обобщения
Динамизм обучения
К вопросу происхождения человека
Самообучение на основе ситуационного управления
ПРОЛОГ-программа
Железнодорожная рулетка
Корректировка порогов
Задачи обучения нейросети методом трассировки
Логическое описание системы принятия решений
Табличный метод - основа искусственного интеллекта
Логическая нейронная сеть - средство пошагового принятия решений
Какую задачу мы хотим решить?
Служба безопасности
Технология компьютерного рисунка
Сетевое железо - статьи
Всем кому когда-либо доводилось слушать музыку или радио через Интернет знакома ситуация при которой из-за падения скорости передачи опустошается буфер и воспроизведение начинает "заикаться". Это происходит даже не смотря на то, что пользователю как правило предлагается на выбор несколько потоков, закодированных с разными битрейтами.Дело в том, что мы не можем гарантировать, что определенный пакет, пройдя через десяток маршрутизаторов дойдет до нас в нужное время. А для воспроизведения фрейма в классических схемах (mp3, ogg и т.д.) необходимо получить его целиком. В данной статье обсуждается система для прогрессивной передачи аудио через Интернет, которая будет лишена указанного недостатка.
Прогрессивность при этом нужно понимать как свойство закодированного фрейма, при котором первые биты будут нести наиболее важную для восприятия информацию, а последующие - лишь незначительные, уточняющие детали. В таком случае, первых битов будет достаточно для воспроизведения всего фрейма целиком, правда в немного худшем качестве.
Другими словами, при падении скорости передачи вместо остановки воспроизведения будет ухудшаться его качество. Если затем скорость повысится, то и качество воспроизведения возрастет. Иначе говоря, такая система будет адаптироваться к пропускной способности канала в реальном времени.
Криптография
Все что вы добыли в предыдущем разделе надо как-то сохранить и не допустить всяких посторонних персонажей до пользования вашим богатством. Для этих целей неплохо подходит криптография -это большая область знаний про секреты, начиная с паролей и до шпионских шифров.Криптография - Алгоритмы
Криптография - Анализ
Криптография - Ключи
Криптология и криптография
Математика и криптография
Исследование дешифраторов
О каналах скрытых, потайных
Аутентификация пользователя
Взломщики кодов
Шпионские штучки
Криптография
Зарождение криптографии
Анализ крипто протоколов
Системы защиты компьютера
Информация - сбор, защита
Omert - защита информации
Защита полиграфии
ZoneAlarm Pro защищает Вас
Защита программ
Методы защиты информации
Настройка Firewall 6.0
Norton Personal Firewall
WinRoute FireWall
Межсетевой экран
Межсетевой экран Акер 3.01
Безопасность IIS
Программирование в IIS
NPF
Автоматизированные системы
Cпособы защиты информации
Защита от внутренних ИТ-угроз
56 способов защититься
Софт систем защиты
Защита компакт-дисков
Защита в Интернет
Теория защиты программ
Protection to Information
Безопасность жизни
Психология безопасности труда
Азбука безопасности в ЧС
Интернет и безопасность в нем
Безопасность в Интернете
Работа в Интернете
Стандарты инфо безопасности
Безопасность ПО
Основы инфо безопасности
В нашей жизни
Системы безопасности
Безопасность компьютера
IInternet Information Services
Безопасность в Internet- Intranet
Intranet приложения
Атака из Internet
Атаки на сетевом уровне
Обнаружение атак
Основы криптографии
Системы криптографии
Теория криптографии
Шифры в криптографии
Атака из Internet
Безопасность и Internet
Лекции по инфо безопасности
Pogramming Sistem Security
Разработка безопасности
Интернет и безопасность
Безопасность в Дельфи
Безопасность информации
Открытый код
Инфо безопасность
Поисковые системы - статьи
Алгоритм шифрования RSA
Побег через брандмаузер
Шприц для bsd
Хакеры. Герои революции
Фундамент хакерства
Средства безопасности
Истории о вирусах
Компьютерные вирусы
Как обуть антивирус
Ось без антивирусов
Другой вредоносный код
Вирусы и борьба с ними
Вирус - классификация
